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网络跟踪

跟踪方法:

自从欧盟对许多网站实施Cookie横幅以来,网络跟踪的话题也已经触及到公众。在专题的复杂性以及算法、数据结构和人工智能的永久技术发展的背景下,可以假定,关于这一主题的现有知识虽然每天影响我们所有人,但相当低。失败。有哪些跟踪方法可用?它们是如何应用的?如何保护自己?有关问题的问题。
为了在这里做反工作,公司最常用的四种跟踪方法在稍后大致介绍。

网络跟踪

但现在慢慢地。什么是 Web 跟踪?术语 Web 跟踪被理解为对数字数据流量的分析,主要用于在线营销领域,其中也经常使用网络控制和 Web 分析等同义词。网络跟踪的目的是控制和控制整个网站以及使用的在线营销措施。分析成功和效率。此外,Web 跟踪被描述为一种收集个人数据的方法,它允许网站运营商使用各种跟踪方法来记录其网站访问者。收集的用户数据可用于创建用户配置文件,以便随后显示有针对性的广告。2007年生效的《电视媒体法》(TMG)对网络跟踪的法律要求作了规定,该法是互联网法的核心条款之一,并规范了德国所谓远程媒体的基本法律要求。关于使用数据,第15条第3款规定,服务提供商可以创建假名用户资料用于广告或市场研究,但条件是用户不反对。根据第13(1)款,服务提供者必须告知用户其反对权。

谷歌分析

现在到各个跟踪方法。谷歌分析是一个免费的网站分析工具,从谷歌跟踪流量分析,跟踪和报告网站流量。对网站访问者的行为进行了分析和理解。例如,公司在营销中使用该服务来更好地控制广告活动的成功。例如,Google Analytics提供的最重要指标是,通过设置、创建 Cookie 和指定用户平均的单个网页数量和多个页面来计算网站在特定时间段内的个人用户数。网站和页面的访问顺序。此外,Google Analytics 还提供用户反弹率分析和平均会话持续时间的计算。Google Analytics 还可用于了解年龄和性别等人口统计数据,以及网站访问者的兴趣。对于网店经营者来说,转化率(即营业额或转换率)也非常重要。它指示网站访问者转换为买家的比率。除了命名的可导出参数外,Google Analytics 还提供清晰明了的仪表板形式概述,如下所示,以便一目了然地显示最重要的结果。与谷歌Adwords的互动,这是谷歌的广告程序,是特别有效的。

来源:自己的演示文稿

饼干

大多数人以前听说过Cookies,它们是最常见的跟踪方法之一,这并非一无是分。Cookie 是大小为 4KB 的小型文本文件,存储在网站访问者的硬盘上。因此,可以随时记录和读取每个使用者的用户行为。此外,还可以跟踪已向用户显示哪些商业内容,以便网站可以动态地适应单个用户。Cookie 通常用于识别和识别目的。根据目前的技术,cookies需要对网站访问者的行为进行网络分析。对于 Cookie,会话 Cookie 和持久性(持久)Cookie 之间,除了其时间有效性外,还出于广告目的,在第一方 Cookie 和第三方 Cookie 之间进行了区分。此外,cookies还可用于确定访问者数量,从而在一定时间内访问网站。根据《欧洲一般数据保护条例》,允许使用 Cookie,前提是用户完全知情同意。

指纹跟踪

替代和高级跟踪方法包括指纹跟踪。该技术专门从使用者的终端设备中读取各种配置方面和系统特征。这首先包括 IP 地址。此外,浏览器版本、浏览器设置和扩展名以及应用程序、操作系统和日志文件都在不同级别读取。每个特征应被理解为标识符,并形成相当于指纹的组合,用于识别和识别消费者。由于足够复杂,这种指纹几乎不会重复。这是一种没有 Cookie 的替代跟踪方法。提供商必须提供有关使用该程序的法律信息,并在必要时征得消费者的同意,因为可能会收集个人数据,但在任何情况下,都会创建假名用户配置文件。因此,该程序适用于消费者永久识别,并解决了 Cookie 被浏览器接受或在短时间内删除的问题。

日志文件分析

最后,只需了解一点日志文件分析。日志文件是服务器所有活动的自动日志。在此文件中,将记录对 Web 服务器的所有访问。例如,记录访问的网站数量、个人访问时间、使用者的 IP 地址、一般浏览器数据、单个用户的停留时间等。日志文件分析被认为是一种常规方法,也是评估 Web 服务器使用情况的最古老技术,并归因于基于服务器的方法。具体而言,Web 服务器已有的日志文件(日志文件)用于分析从其中记录的呼叫中的访问者移动。日志文件通常是匿名的,而不是个性化的,因此在数据保护方面没有任何重要性。

1. 《第57号》,C.(2018年)。

2. 见科技部技术报告(2014年),第7页。

3. 参见BMJV(2017年)。

4. 见霍尔扎普费尔,F.(2015年),第176-179页。

5. 见Körner,A.(2010年),第168-169页。

6. 《施瓦茨》,T.(2012年),第236页。

7. 见霍尔扎普费尔,F.(2015年),第214页。

8. 见《诗约》,M.(2017年),第345页。

9. 见科技部技术报告(2014年),第11页。

10. 见《诗约》,M.(2017年),第349页。

11. 见Eisinger,T.(2009年),第363页。

12. 见施瓦茨,T.(2012年),第236页。